Nous construisons des modèles de machine learning adaptés à vos données réelles. Prédiction de la demande, classification automatique de documents, détection d'anomalies dans vos flux financiers : chaque projet part de vos contraintes métier, pas d'un gabarit générique.
Découvrir nos services Nous contacterDepuis nos bureaux à Gand, nous accompagnons des PME et des équipes internes de grands groupes sur trois axes principaux. Chaque mission démarre par un audit de deux à cinq jours, pendant lequel nous évaluons la qualité de vos données, identifions les cas d'usage prioritaires et estimons le retour sur investissement avant d'écrire la moindre ligne de code.
Nous entraînons des réseaux de neurones et des modèles gradient boosting sur vos historiques de vente, vos logs de production ou vos données de capteurs IoT. Le livrable : un modèle déployé dans votre infrastructure (API REST ou batch quotidien) avec un tableau de bord de suivi de la dérive du modèle. Délai moyen de mise en production : six à dix semaines.
Extraction d'informations depuis des factures, des contrats ou des rapports médicaux grâce à des pipelines de traitement du langage naturel. Nous combinons OCR, modèles de NER (reconnaissance d'entités nommées) et règles métier pour réduire de 60 à 80 % le temps de saisie manuelle. Un client dans le secteur logistique a réduit le traitement de ses bons de livraison de 12 minutes à 45 secondes par document.
Avant de parler d'IA, il faut des données propres. Nous nettoyons, structurons et documentons vos jeux de données, puis nous créons des tableaux de bord interactifs (Metabase, Grafana ou Power BI selon votre écosystème). Vous voyez vos indicateurs clés en temps réel et nos analystes vous accompagnent pendant trois mois pour affiner les vues.
L'équipe compte neuf personnes : quatre ingénieurs en machine learning, deux data engineers, une spécialiste en NLP, un designer d'interfaces et une responsable de projet. Nous travaillons en sprints de deux semaines avec des démonstrations intermédiaires, ce qui vous permet de corriger le tir tôt dans le processus.
Notre approche est pragmatique. Si un simple modèle de régression linéaire résout votre problème avec 94 % de précision, nous ne vous vendrons pas un réseau de neurones profond qui coûte trois fois plus cher à maintenir. Le choix de l'algorithme dépend de la taille de votre jeu de données, de la fréquence de mise à jour et du budget d'infrastructure disponible.
Nous avons livré 37 projets depuis 2021 dans des secteurs variés : logistique portuaire à Anvers, distribution alimentaire en Wallonie, maintenance prédictive pour un fabricant de machines textiles à Courtrai, et détection de fraude pour une coopérative financière à Bruxelles.
Décrivez brièvement votre projet ou votre question. Nous répondons sous 48 heures ouvrées.
Impasse Bodeghem 178b, 9000 Ghent, Flanders, Belgium
Nos bureaux sont accessibles du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h 30. Le parking visiteurs se trouve à l'arrière du bâtiment. Vous pouvez aussi prendre rendez-vous pour une visioconférence si vous n'êtes pas dans la région gantoise.
